2019帆软第二届“数据生产力”大赛

35. 【广汇能源】盘活数据,赋能决策

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盘活数据,赋能决策

一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称:广汇能源股份有限公司

项目名称:广汇能源数据分析系统项目

负责人信息:胡滨

团队成员与岗位:信息化管理办公室主任:胡滨;信息化管理办公室团队副主管:马吉

2、平台运行状况

平台报表总量:150

平台月访问量:1500000

 

二、项目背景

广汇能源多个业务系统都是独立运行,业务数据分散在不同的系统及Excel文件当中,查询数据需要进入不同的系统或Excel文档。日常业务报表都是通过Excel传递,没有统一的报表系统平台,各产业公司业务数据都是通过人工方式处理,业务数据的应用难度非常大。为满足各级管理人员查阅产业公司、跨部门、跨系统的综合性信息,统计分析人员还需要手工进行汇总和调整,工作量大,时效性低,数据不准确,制作、维护、查询都极为不便,纸质版和excel版报表缺少权限限制,数据安全性低。数据传递的过程繁琐,出错几率高,严重影响了数据的一致性、准确性和及时性。业务越来越多,数据量也越来越大,但是大多数数据仅仅是堆积在一起,没有真正参与经营分析和业务管控。

随着能源产业的快速发展,业务报表及统计分析的需求呈现爆炸式增长,在大容量、多样性、高增速方面,也全面考验着对数据的处理和分析能力。广汇能源迫切需要一个能够集中体现企业经营活动的、全局的、直观的、及时的、可视化的数据分析系统,以满足各管理层决策和运营管控的需求,借助信息化系统强化企业管理,提升企业的运营效率和核心竞争力。

广汇能源的数据分析系统不能是传统的报表系统,因为能源产业业务发展快,业务多样化,管理需求也随业务及市场的变化频繁调整,传统定制化的报表系统需要经常二次开发,随时调整报表体系,开发费用对企业来说是很大的负担,并且开发周期较长,效率较低,不能随时调整系统满足公司需求,同时报表之间缺乏关联和对照关系,综合分析难以深入。

广汇能源需要平台化的数据分析系统,无需软件公司或专业软件开发人员,业务报表根据管理和业务需求由信息化人员自行设计开发,可将各信息系统串通,让数据灵活运用,从海量数据中挖掘价值数据,为领导层决策提供即时有效的支持,实现运营可视化和数字化辅助决策。

为了解决产业公司因电力及网络故障造成的业务报表无法及时上报,管理人员出差无法查看报表等问题,系统必须能够通过PC、移动端手机APP、微信等多种方式随时随地的完成数据的填报及查询、数据分析及消息预警等信息的自动推送。

 

三、应用场景与价值

公司上百张业务报表的数据采集来源于EXCEL报表,需要通过各分、子公司层层上报至总公司,统计人员每日需要耗费大量的时间从业务系统及EXCEL文件中查询、统计,业务系统未涉及的数据占比很大,还需要各部门、各车间上报,效率极低。

通过帆软报表填报功能做数据采集页面,由业务数据发生部门直接上报数据,业务系统已覆盖的数据能够实现自动采集。

FineReport大大缩短了数据采集的时间,减少统计人员工作量及数据传递过程中的错误,当网络或电脑发生故障时还可通过移动端上报数据。

 

场景二:数据汇总

统计人员每日需要耗费大量的时间汇总数据,一旦EXCEL公式出错,统计结果会出现很大偏差,特别是周报、月报、年报等数据需要从大量报表中取数,往往一张年报需要耗费一周或更多时间来统计汇总,效率极低。

通过帆软报表汇总模板从数据仓库中直接取数汇总,固化计算过程,由系统自动计算汇总,定时任务自动生成汇总表,无需人工干预。

大大缩短了数据汇总所需时间,保障计算过程的准确性,提高工作效率,让统计分析人员不再耗费时间统计汇总数据,逐渐转变为数据分析。

 

 

场景三:数据审核

EXCEL文件无法核实数据的真实性和准确性,数据上报人员经常发生变化,当数据发生错误时无法追溯来源。数据可随意修改,甚至直接修改汇总数据,给数据的核对及数据上报考核带来极大困难。

通过帆软报表权限系统可记录数据填报及修改的相关信息,可通过数据审核功能核对数据,责任到人。可按照业务需求对报表设置填报及修改的权限,当数据未按时上报或数据错误时可追溯责任人。

可详细记录填报人、填报时间、修改人、修改时间、审核人、审核时间等数据操作的重要信息,可对数据来源进行追溯和精确考核。

 

场景四:数据查询

查询所需报表数据需要登录各种业务系统或查询各类EXCEL报表,公司领导为了方便查阅报表需要业务部门将汇总表进行打印后直接查看,当出差在外时无法及时查看报表数据,EXCEL报表没有任何权限限制,信息安全无法保障。

所有业务数据只需登录帆软数据分析平台即可查看,并可对各类数据设置查看、打印、导出等权限,并且可以在同一张报表上设置不同权限,通过设置不同的筛选条件可快速查询所需数据。

实现一套系统同时在PC端或移动端随时查询所有数据,并可根据业务需求设置不同权限,汇总数据可实现钻取,大大提高了数据的安全性和查询分析的效率。

 

场景五:图形展示

公司业务数据较多,数据量大,无法直观展现数据变化,大多数数据不为公司的生产经营起到决策作用。

通过帆软决策报表,将关键指标通过不同图形进行展示。

实现管理驾驶舱,图形界面直观展示数据分析结果,盘活数据提升企业管理水平。

 

四、项目心得

1、项目实施前需要充分进行业务调研,系统不仅要满足各管理层的需求同时需要满足各业务层的需求。

2、要建立标准规范的企业数据管理机制,搭建企业数据仓库,将现有的业务系统数据资源抽取至数据仓库,逐渐减少手工数据的维护,自动化获取系统数据,同时进行各系统之间数据逻辑梳理工作,打通现有各业务系统间数据孤岛现象。同时将原有手工数据按要求规定标准化的录入系统,为后期数据分析做准备。

3、建立分析主题,综合分析生产、销售、库存、物流等业务指标,设计全面的数据分析模型。

4、确定数据来源哪些业务系统,业务系统现有数据是否能满足分析需求,哪些数据需要通过填报采集。

5、确认需要填报数据的维度及颗粒度,根据数据需求设计填报模板确认填报人员,建立数据上报流程及数据审核标准。

6、根据数据分析模型确定数据汇总方式,确定计算公式,根据业务模型及业务发展方向设计数据字典。实现固化业务报表输出完全自动化生成,减少业务人员统计分析工作量,避免人为对数据的加工造成错误的风险。

7、通过严格的权限控制体系,防止数据泄露,确保各公司、各部门、各层级人员只能看到与之相关且权限匹配的业务数据,严格控制数据上报、修改、审核、查询、下载权限。

8、建立数据预警机制,确定数据预警阈值,确定数据分析关键业务及管理指标,建立分析图表,直观展现数据分析结果。

9、以问题为导向的分析思路,通过对数据的层层钻取,以及图形化交互的立体效果,快速地让分析人员清晰直观的发现导致问题的根源,保证领导决策的正确性和科学性。

10、通过移动端APP、微信等应用完成数据的随时随地的采集、报表的查询、数据分析及消息预警等信息的自动推送,实现移动化办公,时刻掌握企业动态。