2019帆软第二届“数据生产力”大赛

13. 【中车贵阳车辆】数据决策分析助推公司精益管理提升

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数据决策分析助推公司精益管理提升

一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称:中车贵阳车辆有限公司

项目名称:BI数据决策分析助推公司精益管理提升

负责人信息:袁琼

团队成员与岗位:袁琼、张生香、熊林

2、平台运行状况

平台报表总量:60+

平台月访问量:70000+

当前整合系统资源:ERPMESPDM、人力资源系统、质量管理系统、设备管理系统、异常管理系统、视频监控系统、条码系统

 

二、项目背景

随着公司信息化的深入应用,各办公业务系统:ERP系统、E_hr系统、HCM数据中心、PDM系统、OA系统、Portal门户系统、财务系统、HMIS系统、生产制造MES系统等都充分发挥出了各个系统应有的功能,优化了公司的业务流程。但是上述各业务系统处于单项应用与单项覆盖阶段,随着公司业务的不断发展壮大,管理要求的不断提高,企业从过去的信息难以集成、信息匮乏的时代,进入到信息爆炸以及决策支持需求日益迫切的时代。

如何从大量数据中提取制定市场策略的信息,以适应货修行业快速发展的需要;

如何将生产现场的数据及时反馈;如何从生产管理系统中获取及时准确的开工信息、木拆信息、垫车信息等关键工序的汇报功能,以指导货修大流水生产;

如何使分散、独立存在的海量数据变成有价值的信息,使业务人员、管理者能够充分掌握、利用这些信息,并且辅助决策;如何权衡经济效益,立足企业实际,充分利用各项资源,通过技术改造创新,实现生产技术不断进步,产品消耗不断降低,市场竞争力不断提高,企业生命力不断增强等。

这都要求企业必须有一套强有力的决策分析系统,能够深入灵活利用生产过程中的大量数据挖掘潜在的规律,帮助企业做出及时、正确、可行和有效的决策,提升企业的生产效率,把握和发现市场机遇,为企业科学决策提供有力的数据支持,帮助企业赢得竞争优势。通过对市场上产品的选型对比和试用,公司最终选择了帆软,开始了数据决策分析的新探索。

 

三、应用场景与价值

场景一:实时检修进度监控与准时化配送

项目实施前,各检修厂房有多少检修车辆以及当前各车辆检修进度都靠人工在厂房进行现场核实,对配件的需求计划也只能靠纸质进行传递,配件的需求准确性以及配送的及时性都严重制约了本工序对后到工序的拉动生产。

项目实施后,车辆进入厂房时,现场作业人员只需通过手机上报进入车辆的车号信息,各班组开始对进入车辆进行检修时,通过手机确认所检修车辆信息,系统根据该车对应修程自动判断完工时间,同时对该车的检修进度进行实时的监控和预警,如下图表示:当前A栋厂房检修中有7辆车,点击7下钻到当前7辆车对应的检修进度以及倒计时提醒。


调度人员通过电脑或手机即可查看各厂房检修情况,配送人员根据当前检修进度,按照指定的时间配送到指定的厂房,大大提高了配送的准确性和及时性,需求计划准确性达到98%以上。

 

场景二:PLM协同管理(图纸、作业指导书等在线预览)

公司图文档通过‘CAXA PLM协同管理系统’进行管理,各工艺人员或管理者需要查找图纸、作业指导书等文件时,必须在电脑端安装对应的‘CAXA协同管理工具’;系统实施时提供了相应的接口,但通过接口无法实现图纸、作业指导书等的手机端在线预览,而检修车辆生产现场环境复杂、特殊,且无办公电脑,现场作业人员如需查找所需图纸等文件,需跑回办公室进行查找,大大影响了工作效率。

基于移动办公及生产现场需求,特将PLM系统与BI系统进行集成开发,通过第三方文档预览转换,创新性的实现了手机对图纸、作业指导书等图文档的在线预览,且无需下载附件。如下图过滤条件实现同时满足包含‘70’和‘作业指导书’对应的检索和在线预览。

 

场景三:质量检查目视化管理

项目实施前,工序报工后通过电话通知质量检查员,质量检查员对各检修车辆的完工验收通过手工填写,若有故障缺陷,则还需开一张纸质的回修处理单,同时通过粉笔在对应的缺陷位置勾选问题,这种质量交检通过纸质进行记载,导致一次性交检合格率以及质量数据的统计分析都需要人工进行登记和统计,不仅不能保证数据的准确性和及时性,也不利于质量问题的追溯。

项目实施后,现场作业人员一报工,系统自动提醒质量检查员对报工车辆进行交检,质量检查员到达现场后,通过手机对交检车辆进行质量检查,若交检车辆无故障缺陷,则质量检查员选择车号后点击提交,即表示通过检查;若交检车辆有故障缺陷,则质量检查员还需将故障缺陷部位现场手机拍照取证,以便进行回修处理和质量跟踪,同时,系统自动分析该质量检查员的工作效率即质检用时,以及工作人员对该故障缺陷的回修处理用时,以及一次性交检合格率等报表分析。项目的成功实施,不仅为质量问题的追溯提供依据,且有现场质量问题的照片作为实证,因此可以从源头上解决根本性的质量问题。

 

场景四:生产现场可视化

公司未实现生产现场可视化前,各车间生产现场需无时无刻有人盯守,以便进行生产调度指挥和协调,且生产现场各种隐形问题也不能及时发现,经常导致工序间的堵塞。因此我们通过FR报表将生产现场视频监控与生产现场动态数据无缝衔接,实现如下图所示的:双击平面图‘摄像头’标识可看车间现场,双击工位标识可跟踪该工序生产动态信息、数据分析处理以及关联业务数据的综合评估等。


项目实施后,现场调度员反馈每天可以少走起码2万步,各车间生产调度只需在办公室通过电脑即可进行指挥调度,真正实现了集中调度、统一指挥,规范并提升了检修工段的准时化生产。同时工序间的堵塞问题也可提前暴露,减少生产管理环节,大大提高了工作效率。

四、项目实施的痛点和难点(项目心得)

以上几个场景在实施过程中都有以下几个痛点和难点:

①部署企业商业智能BI平台,真正发挥企业商业智能的价值,提供完善的辅助企业决策支持信息,帮助企业做出明智的业务经营决策,是一个复杂的、持续优化的系统工程,不能一蹴而就,需要分阶段去实施和反复实践。

BI涉及到企业经营管理的各个方面,是一个企业重新梳理管理方法、管理流程、管理体系的过程。因此实施BI数据决策分析平台之前,需要完整、系统地认识企业,理清企业中的各种活动,总结业务活动的标准业务过程和具体内容,梳理企业管理层和决策层的管理目标,将管理目标、标准业务过程汇集起来,变为系统,使BI的分析视图与管理主题一一对应。

 

四、项目实施带来的价值

决策分析系统为用户提供了一个统一的、完整的、立体化的、多视角的、有渗透力的数据分析报表管理平台,为企业级数据整合和面向全局的数据分析工作提供了方便。解决了机构内部存在的信息关联和信息共享难题,方便企业报表应用者及决策领导迅速找到自己需要的数据报表,有效提高业务人员及决策管理工作的效率。提供具有预测性的、潜在的市场信息,弥补了业务系统在分析功能上的不足。