2019帆软第二届“数据生产力”大赛

28. 【东阿阿胶】知真、知因、知远,东阿阿胶集团业务管理升级三部曲

排名 投票数
27 45

知真、知因、知远,东阿阿胶集团业务管理升级三部曲

一、项目基本信息

1、项目信息

        公司全称:东阿阿胶股份有限公司

        项目名称:东阿阿胶经营分析系统

        负责人信息:张彦军

        团队成员与岗位:38

2、平台运行状况

        平台报表总量:30+

        平台账户:1000+

        平台日访问量:200+

 

二、项目背景

1、公司简介

东阿阿胶股份有限公司生产经营生物中药、生物保健品、生物西药三大类六大品种,出口港澳、东南亚及欧美等国家。据史料考证,阿胶的应用迄今已有3000年的历史,自古以来就被誉为补血圣药滋补国宝东阿牌阿胶在全国阿胶厂家中唯一3次荣膺国家质量金奖、唯一荣获传统药长城国际金奖,10次入围中国500最具价值品牌

随着东阿阿胶业务系统的发展,业务范围的不断拓展,公司所面临来自公司内部与其他公司之间的挑战也越来越大,为了应对这种形势,构建基于东阿阿胶经营分析体系的精细化管理势在必行。为此,东阿阿胶经营分析系统建设分四步走,从整体规划出发,逐步实现知真、知因、知远三个阶段性目标,以构建精细化、高效化的东阿阿胶集团经营分析系统。

 

2、信息化现状

目前东阿阿胶股份有限公司在供使用的系统有ERP系统、CRM系统、营销系统、会员系统以及行业系统等。从系统数量层面来看信息化程度相对较高,但系统间存在数据孤岛及数据壁垒的问题。一方面无法与其他系统数据打通,导致数据口径与数据修改问题频繁出现;另一方面在集团层面把控全局数据存在一定难度,导致后续系统数据整合等工作难度大,数据整合分析暂时只能通过线下的形式展开,大大降低了数据分析效率。

1)数据不一致、指标缺体系

指标缺乏标准的经营分析指标命名规范,多以孤立指标呈现,逻辑不统一,存在着多头定义现象,经常造成认知歧义。且数据分散,存在较多手工报表,线上和线下数据共存,不能完整体现业务过程的全貌和经营实体的整体视图,使业务人员难以准确把握业务现状,给数据分析带来了障碍,增加了管理成本。

2)决策少依托、体验不友好

数据集成的不完整和较弱的数据可视能力,不能以正确的方式展现完整的信息,增加了信息获取成本,使决策的复杂度大大提升。其次,缺少多数据源集成的支撑力,数据完整性不足,目前数据展现方式只支持PC端,页面布局灵活性差,不能无缝适配时下普遍存在的移动端和高清大屏,用户体验不友好。

 

3、数据信息化平台建设需求

鉴于东阿阿胶目前的信息化建设现状,需要一个能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的经营分析系统,以供决策和运营管控的运用,支撑管理体系的建设和运作,贯彻PDCA原则循环往复,强化企业数据化运营,提升企业的运营效率和核心竞争能力。

1)统一的应用平台

2)统一的管理

3)灵活的输出能力和强劲的数据分析能力

4)支持预警与工作流

5)丰富的展现方式

6)支持移动应用

根据以上需求,东阿开始了数据分析和商业智能产品的选型与对比,最终选择与帆软合作,开始了本次项目的建设。

 

三、应用场景与价值

本次项目采用先总再分的思路进行整体体系规划与开发,首先从公司整体视角出发,诱导各业务主题模块综合驾驶舱及大屏等内容的构建,然后在整体体系完成的基础上,进而搭建公司整体的经营分析平台与管理场景,具体项目目标如下:

1)首先整合各业务系统真实数据,进行综合分析、重点展现,给到真实有效的参考数据,使战略层能够初步掌握集团运营概况,从而能够站在公司整体经营分析的角度,调整各个业务部门的冗余工作,提高内部效率,进而能够对公司到业务部门的管理调优提供建议指导。

2)对于指标数据,优化存储结构,方便信息部门统一管理企业数据;对于可复用主数据,开发交换接口,方便现今、以后的业务系统的统一调用。

3)提供多终端的数据分析与展示的基础功能作为数据呈现的统一平台,最终实现围绕公司整体的业务管理闭环,构建全方位的自动化分析体系,形成运营监控中心,释放业务部门工作量,改善运营监控方式,支撑高层领导及时地分析运营情况,辅助决策。


场景一:营销主题

作为企业运营中最重要的一环之一,营销关乎企业的生存与发展,在项目实施之前,企业的营销主要通过PPTExcel等手工方式进行数据整理,以及报表的上报和下发,由于数据逻辑复杂且数据量大,存在数据口径不一致,加工时间长、容易出错等诸多问题。因此营销主题为本期需求内容的重点板块,主要从发货、纯销、库存、熬胶、铺货等角度,综合展现公司当前的营销情况。例如发货主题分析,可以直观地展示,从整体到每个销售员个人真个链条上的各层级,任务完成,同期对比,产品分布,销售趋势等指标和内容。同时,对营销模块中的重点指标及重要问题做深入对比分析,例如重点区域完成及占比、平台闲置率、库存分布、工作轨迹等内容。

通过营销主题板块的建设,梳理确立了关键的经营指标,提供正向指标和异常指标的双重展现,以及过程指标和结果指标的相互关联相互映照,构造营销活动的沙盘图,同时,各级管理人员和营销人员自身可以自主自由的,随时随地的查看相关信息,从整体和个体的角度,实现对营销场景的全过程全方位展现与分析,在衡量结果的同时,也测量过程,从系统上保障正确过程下的正确结果,实现结果的可控可管理。

发货主题分析

熬胶主题分析

 

场景二:供应链主题

供应链主题重点从产销存的角度,对企业的生产经营状况进行综合分析,以前,生产计划的下达、到采购、到产量,再到出库,都是独立的,更没有形成一个独立的数据,数据割裂严重,都是人员手工导出数据统计,很多时候是凭经验进行计划制定,无法用数据说话,造成很大的资源浪费。

为此,着手建立供应链分析主题,重点就是生产和采购两个方面进行开展,生产报表,分产品进行产、销、存的集成分析,产品的成本分布,以及库存库龄分析,采购报表,主要从年度物料采购,重点物料采购量价分析,以及关键物料的库存可使用量,进行设计建设。

供应链主题建设,解决了采购生产管理的数据不完善难获取的问题,实现班组级别的生产产量、成本、工时、消耗的全面分析,关键物料和紧缺物料的采购量价分析,实现更合适的价格采购合理量的物料采购,通过产销存三方对比,将公司生产与其他内容结合起来,并给出一定的指导建议,助力于进一步采购调优或生产提效等,截止去年年底,赋能生产版块劳动定额提升30%,供货及时率从70%上升到99%

供应链采购分析

供应链生产分析

 

场景三:运营主题

运营分析,旨在透过数据看问题,用数据说话,发现企业整体运营方面存在的问题。公司对这块信息是缺乏的,没有从系统层面进行分析,而多是从个人经验层面进行运营分析。为此,专门针对此,建立运营分析主题,为各条线各部门进行测量,重点在于发掘问题,反应问题,找出异常点,以便进行持续改进。

运营主题建设包含了发货纯销异常,盈利能力分析,终端活跃度,终端拜访等内容,从系统数据的角度,实现对企业运营中可能存在的问题进行重点暴露和发掘,从万元产值,单盒利润,费用使用率和销售完成率对比,费用组成,终端分布,终端质量等多个多方面进行透视,让每个经营实体的负责人,明晰当前资源投入产出是否合理、是否可控,市场的回应是否正常、是否如期,达到全方位数据赋能企业经营的目的。

盈利能力分析

 

联营客户分析



四、项目心得

1、数据融合,收集市场公开和企业购买数据,追踪电商平台、社交媒体、垂直论坛数据,融合企业内部数据,打造全域数据平台,形成数据资源池,助力知因。

2、数据理解,以客户、消费者和产品为核心,沉淀行业知识图谱,建立高度场景化数据产品和决策模型,使得各级人员深刻掌控运营现状,实现知真。

3、数据智能,灵活自由展示指标,多维度钻探数据,异常自动诊断,主动预警提醒,智能数据挖掘,归纳经验为知识,预测未来成可行,理性决策,可以知远。