2019帆软第二届“数据生产力”大赛

5. 【上海广为焊接】ROI指标模型建设,透明化企业运营管理

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ROI指标模型建设,透明化企业运营管理

一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称:上海广为焊接设备有限公司

项目名称:ROI指标体系建设项目

团队成员与岗位:数据运营中心团队

2、平台运行状况

平台报表总量:30+

平台月访问量:200+

 

二、项目背景

企业从2008年开始进行信息化建设,10多年来逐步完善了企业各业务系统和平台的搭建,为数据运营提供了良好的基础。但是数据工作还处在基础统计阶段,数据分析以业务统计类需求为主,数据度量、洞察和干预不够深入,还处在探索方法的阶段。

在企业经济活动中分析投入了多少财力、物力、人力,产出多少企业财富是衡量企业经济效益高低的主要标志。在5年前,按照美国著名的经济学家W.Leontief提出的数据模型,对企业各部门间的“投入”与“产出”关系的模式进行核算。

 

三、应用场景与价值

5年前建立的核算模型,执行主体是财务部门。在财务基本的可靠性、谨慎性等原则下,投入产出成为月度、年度核算指标,并不能对实际业务过程进行指导和帮助。那么,如何把控“投入产出比”这一关键的数据指标?

【需求调研】

首先运用数据运营官课程中学习到的需求分析的方法,对企业战略目标“提升一元投入产出比”进行了清晰的梳理,并且思考自身数据工作的展开怎么和公司的战略目标更好的契合?



【思路打开】

其次,清晰的明确了企业“提升一元投入产出比”后,通过价值树法去梳理各部门关联的专题指标,并且拎出“老客维系”中的“健康度”进行专门的实践分析和研究。


【问题解决】

在建立投入产出比和客户健康度的关系后,建立RFM模型快速分类客户,通过RFM数据模型的使用,对潜在的流失客户最近一次下单时间、下单频率以及下单金额进行分类,识别出重要价值客户和重要召回客户。


1、生成客户健康度报告

下钻到单个客户,对单个客户的具体情况生成相应的客户健康度报告,进行专项分析。从图中,我们可以清晰地看到联系紧密、报价往来、订单贡献等具体的数据指标,这些指标从各个维度详细的反映了客户的健康程度。

 

2、深入分析采取决策行为

继续下钻到订单贡献度指标,通过组合图的展示,反映出客户各月的订单贡献度标化趋势,进行了进一步分析。至此,通过本年度订单总额和贡献度就更能说明此客户是指的采取行动进行挽留的客户了。


 

【思路延伸】

通过“监控客户健康度”这一具体的业务场景进行实践后,打开了其他具体的业务场景的落地的思路使用finereport进行了整体项目的落地,建立了下图所示的管理驾驶舱。


 

【应用价值】

通过管理驾驶舱各个应用场景的落地,公司各部门日常工作与企业的战略目标紧密结合,各层分解的指标成为业务工作有效的度量,数据的洞察大大提高了工作中异常的处理效率,也为快速制定干预的管理措施提供的量化的依据。以ROI作为突破口的项目实施运作半年度来,客户的健康度提升了12%,机会转化率提升了20%,风险指数下降5个点,团队运营成本的控制能力也得到大大的提升,投入随产出合理变动。投入产出比ROI指标半年来一直在合理区间运行。

 

四、项目心得

通过数据运营官课程中学习的方法,懂得了什么是好的数据体验,对决策层“想用”的数据应用场景进行梳理,蹭企业战略目标“提升一元投入产出比”的热点,利用价值树法将指标进行拆解、分析和细化,建立如“投入产出比与客户健康度”这样的指标和业务场景的对应关系,采用RFM等数据模型构建指标体系,再通过管理驾驶舱可视化展现出来,为数据运营提供了可执行的抓手,也为企业运营提供了更高效、准确的数据度量,同时在过程中不断洞察异常,也为管理持续改善提供了方向指导。