2019帆软第二届“数据生产力”大赛

2. 【日丰集团】可视化看板助力日丰业务全面增效

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可视化看板助力日丰业务全面增效

一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称:日丰企业集团有限公司

项目名称:日丰集团数字化分析平台建设项目 

负责人信息:尹浪

团队成员与岗位:帆软公司项目+企业内部IT团队

2、平台运行状况

平台报表总量:80多张

平台月访问量:月均600人次

 

二、项目背景

日丰集团现有产品主要涵盖管材、管件、五金、卫浴、玻璃胶等5大品类,年销售额超过30亿元人民币。随着集团业务及基地的战略性扩张,高层管理人员、营销体系、营运部门、财务部门及供应链等部门,为了掌控公司的相关营运情况不得不做很多营销分析报表、营运分析报表或者其他决策支持系列报表以提供数据支持。以上相关部门基于当前系统条件下,制作报表面临以下问题:

1、报表数据滞后

当前相关报表或数据都是在业务发生后,员工在系统中或者通过手工搜集的数据汇总、分析后加工后的结果,高层通常需要一两天以后才能看到结果,获取信息相对滞后,无法做到实时,无法准确掌握。

2、由于各部门数据口径不统一,部分报表相同数据的数据源部门间取数逻辑有差异。

3、手工处理报表时间长,从统计数据到最后的报表制作,一张报表需要花半天时间,人力成本高。

4、涉及跨系统业务报表或时间区间跨度较大的数据分析人工处理,月度报表工作量较大。

5、缺乏快速全局掌控企业整体经营状况工具。

 

三、应用场景与价值

场景一:销售数据前线与总部互动,增强战斗力

全国32个销售区域需要不定时查看月度、季度和年度的销售任务完成情况,然后根据每月实际完成情况进行分析和向总部的销售副总进行汇报。因为统计维度不一样,还有销量统计需要靠总部人员进行对接,线下操作工作量大,效率低,影响总部对市场做出有效的调整手段。

通过使用帆软FineReport工具,同时成立专门的实施小组,由帆软专业的实施顾问主导项目实施,经过需求调研、数据梳理、建模等一系列规范的实施工作,营销模块的报表分析体系逐渐建立起来:实现分析产品的销售趋势、达成率、同比、环比、排名等不同目的;从产品、产品分类、区域/办事处、客户(代理商)、月份、季度、年度等不同维度都可以直接在系统中查看。

通过管理驾驶舱从公司、区域、产品、日期维度,以简单、直观的分析图形,集中展现与管理关键销售指标,体现企业整体运营状况、价值趋势、问题情况。

全国32个区域,随时通过电脑或手机查看销量完成情况,根据每月实际销量情况直接在系统中进行月底的原因分析及改善措施,免去人为加工数据后进行线下邮件发送(以前这个工作需要一周左右时间完成,现在只需几个小时就完成。营销中心的人员由原来2-3人对接,变成一个人兼职就可以完成),不但效率提高,更重要是让数据更加真实可靠。

管理驾驶舱让总部企业领导可以快速了解市场情况,为企业管理领导层提供管理决策辅助,及时为销售前线输送支持“弹药”。

 



场景二:生产状况异常,BI大屏一览无余

制造业在生产过程中,经常发生如下情况:

A生产现场条码扫描异常频发,如条码扫码没关联,MES与SAP条码同步失败等,影响后端条码查询及追溯

B车间生产完成情况无法及时了解,影响后端交付效率

生产收货及时性无法保证,容易造成耗料及现场积压货品等问题

如何从根本上解决以上问题,我们自主利用FR工具进行需求开发,通过车间现场看板方式展示,及时发现并处理问题,减少引起更大的麻烦。

车间看板为生产现场可视化管理带来极大帮助,有效预防了更多的生产问题产生。自从上线监控报表以来,条码上存错误率下降80%以上,收货及时率也提升了30%以上,客户对于条码查询的投诉也减少了很多。

 



场景三:机房服务器异常突发,后台监控屏及时预警

机房服务器异常频发

1、部分服务器出现停机或异常,等到用户反馈才去解决,影响用户满意度

2、由于空调停止工作温度影响了服务器的正常工作,无法及时发现及处理

3、无法提前通过通过数据异常发现更多的问题

4、服务器数量较多,日常运维工作量大

通过BI工具把服务器的运行的重要指标数据直接以监控报表形式呈现,并且在IT办公室的墙壁上用大屏作为监控展示,IT人员可以实时发现服务器异常,并可以快速解决问题。

自从进行了大屏监控以来,及时发现并处理异常事件10次以上,有效提升了用户满意度,并且防止了更大的损失发生。同时,IT的日常运维工作也由原来的专职人员定期花费每天4-5小时维护,变成了目前只需根据异常情况处理1-2小时即可。

 


四、项目心得

首先要成立专门的BI项目实施小组,通过正式的启动会议把相关部门和人员纳入到项目组。然后充分调研了解实际需求,特别是从管理角度出发来设计报表逻辑及展示方式。再有选择合适企业自身情况的BI工具(目前帆软的BI工具挺适合我们公司需求),可以快速和全面地开发及展示报表效果。最后强调,虽然一期项目上线取得一些成效,但还是需要保持好后续运维团队,确保根据业务需求变化(数据统计口径、逻辑等因素的调整)可以及时得到响应,发挥BI更大的作用。