2019帆软第二届“数据生产力”大赛

5. 【成都卷烟厂】数据分析助力构建“智慧工厂” ——四川中烟成都卷烟厂生产数据的大数据化及“互联网+应用”

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数据分析助力构建“智慧工厂”

——四川中烟成都卷烟厂生产数据的大数据化及“互联网+应用”

 

一、项目基本信息

1、项目信息

项目名称:生产数据的大数据化及"互联网+"应用

项目建设团队:四川中烟工业有限责任公司成都卷烟厂数据QC小组

2、平台运行状况(20185月数据)

平台报表总量:100+

平台月访问量:1000+

平台系统资源:MESPDMLinuxPostgreDB2MSSQLFineReport

 

二、项目背景

习近平总书记在十九大报告中,多次强调在加强网络安全的前提下,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作,增强改革创新本领”,“建设网络强国、数字中国、智慧社会”。

国家局段铁力副局长作出的关于信息化重点工作的讲话,四川中烟工业有限责任公司顺应新一代“两化融合”新形势、新趋势、新特征,把“互联网+、大数据+,人工智能+”三大牵引性工程作为主要抓手,利用信息技术提高全要素生产力。

成都卷烟厂一直以来,主要依托MES系统、中烟生产指挥系统等信息系统开展相关业务,缺少全方位分析方法、数据处理能力和实时分析能力差、海量数据处理效率低,一定程度上制约了工厂柔性化生产水平的提升,与工厂将要打造成为的行业一流创新示范企业不相匹配。

之前我们的信息化建设,主要是靠业务和流程来开发各种信息系统,业务固化和人工报表是最主要的特点,固化就不能适应多变的业务需求。为此,亟需借助新技术新手段,助推生产科管理水平的提升。

结合成都卷烟厂智能工厂项目建设推进战略,数据QC小组结合具体业务实践,将MES系统、中烟生产指挥系统、动力能源系统、人工数据等资源整合到帆软数据决策平台,实现跨平台的数据统一和数据全流通。同时通过数据的自动收集,快速计算,可视化展示,减少统计人员工作量,实现统计业务提质增效,从而推动整个生产科统计业务转型。

 

三、应用场景与价值

场景一:生产数据可视化

成都卷烟厂生产科数据来源众多,报表自动化功能严重缺失。以形成图1.1报表为例:

1.1原辅料过程损耗率及目标完成情况表(计划产量)

 

统计人员通过中烟生产指挥系统不同的功能页面,按照不同的时间条件进行筛选查询。查询一次,获取一个指标项目当期数据值。如图1.2所示:


1.2中烟生产指挥系统查询页面

 

要完成图1.1的表格,熟练人员大概需要2个小时。而目标考核部分的数据值,则需要通过中烟生产指挥系统导出所需报表(烟叶、嘴棒、小盒),再各自进行建立计算公式运算得出所需数据值,熟练人员大概需要1个小时。如图1.3所示:

1.3原辅材料目标考核值手工计算页面

 

从现有的生产指挥系统、MES系统、卷包数采系统等平台中导出的数据均为“半成品”,需要大量的人工介入,而针对大量数据的复制、筛选、对比、公式计算、函数运行、交叉引用的过程中,极易发生数据错误现象,而且难以纠正。同时期间的反复沟通、反复校对、反复修订,导致出具报表耗时耗力,而且整个统计体系效率低下。

统计报表的传播范围窄,使用效率低。统计人员每天要产生至少五份日报表数据,打印8份报送,正常情况下每月打印1300页的A4纸,其他人员只能通过询问的方式获取数据。生产科统计人员耗费大量人力物力出具的统计报表,其传播范围仅限于少数领导和部门相关人员,传播方式主要以打印、邮件、微信、QQ传播等静态文件。各级生产决策人员,难以获取及时而有效的数据支撑。

数据统计不灵活。现有报表均为纸质固定模板,无法进行数据钻取、联动、图形化的操作,要实现多维度、多指标的辅助决策数据支撑,只能靠Excel不断的增加静态报表。在问题1、问题2的基础上,报表的最终使用者只是单向的接收数据,无法按需调整数据的显示方式或统计口径,只能够接受“给什么看什么”的现状,对数据的再次使用也只能手工形成静态报表,不利于快速做出正确的生产决策。

因此,通过大量调研对比,我们选择了帆软数据决策平台,开启了数据应用的新历程。

为了解决生产科的业务问题和需求,四川中烟成都卷烟厂将报表全部迁移到帆软数据决策平台上,通过网页报表、分析大屏和APP展示实现了生产数据的全面可视化管理。四川中烟成都卷烟厂生产科报表众多,以实现生产科报送频率最高的16类报表,在数据系统上的展示和APP查阅为例。

1产品结构对比报表网页版



2卷包计划产能日报表网页版



3生产进度



4产量月报表


5生产日报模块


6生产月报模块


7产量月度数据APP可视化

工作效率方面:通过对生产数据全流程重新梳理优化,借助帆软决策平台,消除了以往流程中大量的人工介入、反复校对及等待时间,减少了此类中间浪费,使得整体效率得到明显提升。经估算,相关作业经历时间缩短了90%以上。

经济效益方面:借助帆软数据决策平台,我们仅用了6个月时间,跟招标让软件公司开发对比,一个生产管理模块至少节约了11万元,如果算上其它模块,节约的更多,还节约了走流程的时间。

业务流程优化方面:原来统计人员要做的查询,导出,人工计算,校对,打印分发5个流程,现在变成了少量的人工填报和导入这1个流程。

综上:通过借助帆软数据决策平台,解决了统计人员的痛点,大大减少了经济效益,精简了业务流程。

 

四、项目心得

现在成都卷烟厂生产科在每次的大小生产消耗分析会上,已经不再是人手打印一堆纸质报表了,而是借用帆软数据决策平台直接可视化展示数据 ,同时还可以利用手机app随时查看实时数据。我们的数据平台不仅建立起来了,而且其中生产管理模块、工艺质检模块、宽窄专线模块已经成为部门的重要数据工具。

生产科的部分统计业务也得到了大幅的简化,实现了提质增效。

生产数据的可视化,让我们的需求调研更方便,变化响应更快捷,用户体验更完美。整个项目走了一些弯路,浪费了很多时间,以后会进行修正。下一步我们还将继续把其他的一些具体的业务应用于帆软数据决策平台中,比如生产科的数据驾驶舱,将建立更直观、更全局的数据可视化模块;工艺质量质检模块也已经部分投入应用。



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