2019帆软第二届“数据生产力”大赛

3. 【至信实业】可视化分析助力至信决胜千里

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可视化分析助力至信决胜千里

——至信运营成本优化初篇

一、项目基本信息

1、项目信息

项目名称:至信实业数据可视化管理

项目建设团队:重庆至信实业集团有限公司

2、平台运行状况(201803月至今)

平台报表总量:300+ 

平台月访问量:未统计 

平台系统资源:ERPPLMOAMESZKtimeSqlserverFineReport

 

二、项目背景

1、企业管理变革

重庆至信实业集团起步于1995年,历经二十余年,已经成长为一家拥有11个冲焊件制造工厂和1个模具工厂的大型民营企业。

公司至201711月正式成立为集团后,推进了集团信息化的建设和改造。首要任务是完成集团化体系建设,建立集团化管理制度和流程,推进管理模式的变革。

管理模式变革,要求从口头汇报、纸质汇报转变为报表汇报,要求实事求是。从经验管理转变为数据分析管理。要求汇报工作有据可依,避免由于汇报的层级过多,导致汇报工作不切实际。

20181月,从集团战略目标出发,提出了集团KPI概念,各方面开始着手设计KPI计算公式。而信息化接收的任务是将处于数据孤岛的业务数据进行整合实现指标信息化。

有人说,某某公司在开始着手设计KPI时,就已经倒在半路上了。个人认为是有一定道理的,一方面KPI设计的合理性、适用性,并不是一蹴而就的,前期往往会处于不断修订的状态。另一方面,KPI信息化持续跟进能力,信息化团队能否适应频繁变更的需求,这也取决于设计开发的难度。

2、智能工厂驱动

2019年初在打造智能工厂的驱动下,以重庆至信试点,实现生产数据采集,对采集的生产数据进行分析,并要求以看板形式进行动态展示。

为了实现以上信息化需求,至信信息团队开始尝试使用现有工具和技能,包括使用OA建模,源代码实现等,花了大量的时间和精力,然而效果始终无法得到认可,

人的能力再强,有开车的速度快吗?开拖拉机的有开跑车的速度快吗?” 有人这样提问,在经历这样一个思考后。同理,使用专用工具,可以让我们工作变得更简单,效率更高,效果更好。于是我们花了一周的时间在百度搜索中找到了两款工具:一个是润乾报表,一个是帆软报表,并对它们的扩展性、展现效果进行了一些体验。最后被帆软报表强大的扩展性和展现效果说服。

帆软报表,一款具有很好扩展性、展现效果更具科技感的平台化工具,解决了我们接踵而来的各种报表需求,从2018年初购买FineReport 9.0以来,信息中心的工作主要是在这个平台上完成的。

接下来,从两个方面介绍使用帆软报表实现至信数据可视化管理。

 

三、应用场景与价值

场景一:生产数据可视化

至信实业一直从事汽车零部件制造,主要生产工艺有:冲压、焊装、热成型等,多年来因缺乏正式、完整、有效数据支撑,管理者无法一目了然知晓现场生产进度及设备状况。导致设备运行状态管理失控,工艺过程以及生产组织优化具有很大的局限性。

异常发生后仅靠人工对讲机喊话,由于现场其他生产线机器的声音过于嘈杂,导致信息反馈不清楚,管理者无法确定异常状态,不能直接提供解决方案,过程可能造成10~30分钟停线,导致无法正常完成生产计划,增加加班成本。

因此公司高层研究决定成立专项组,采集现场设备数据,实现生产数据可视化。

通过采集生产现场设备数据,时时反应设备运行状态、生产数据,配合安灯系统将生产现场物料异常、设备异常、容器异常、模具异常、质量异常、其它异常这六种异常信息,通过分布于各个生产线的三色灯、看板及时反应现场异常信息,使得现场异常信息充分暴露;同时配备异常通知及时呼叫异常处理人员快速到达现场处理,管理者可根据看板监控异常处理状态,督促异常及时解决,从而避免生产过程的中断或减少异常重复发生的可能性。使发生问题立即暂停或减缓速度,就地改进质量,以提升生产力的理念真正落地实施,最终达到提高产品质量和生产效率的目的。

数据采集生产数据看板。设置生产线边看板和中央看板,线边看板可针对当前生产线生产状态进行实时监控,看板上的数据、计划等内容更便于生产部门进行计划调整、能力评估、绩效评定;中央看板主要针对整个工厂的生产状态及数据进行监控分析,能直观查看各个车间每条生产线的运行状态,便于生产的整体部署和指挥。

中央看板:工厂监控视图

 

中央看板:冲压车间监控视图



线边看板:生产异常状态和正常状态(根据安灯信号,展示不同状态) 



报表目录:

根据采集到的生产数据,设计管理报表,报表结构从车间到区域向下展开,通过帆软视图树控件和网页框控件简单构建实现报表目录的管理。

1、设备稼动情况,使用帆软甘特图插件进行设计,监控设备在特定时段(班次)内正常和异常情况,使管理者能够对现场设备运行状态进行直观分析,并作出针对性改善。

 

2、生产明细,记录制造过程的生产效率,从而达到查找问题、解决问题,优化生产的目的。

3、生产异常记录追溯,跟踪生产异常情况,记录异常耗时,帮助管理进行人员能力、绩效评估,达到快速有效的处理异常问题


4、冲压月报表和冲压日报表


通过数字化车间底层设备的智能化改造、多系统的集成运行,可以提升公司汽车零部件钣金冲压车间的整体优化调度能力与车间运行效率,降低运营成本,提高能源利用率。

如:对生产数据的采集与分析,为生产计划的优化提供数据支撑,控制了现场经常加班情况,加班人次从原来的30~60人降到0~10人,减少了加班带来的相关成本(如提供交通车成本、加班补贴、提供晚餐成本、设备能耗成本等)。

分析异常状态出现的频次与设备的周期生产总量,为制定设备维修和保养计划提供了数据支撑

 

场景二:业务数据可视化

企业各业务系统都有独立的报表管理工具,然而无法很好的实现跨平台业务数据关联。集团化管理模式下,无法提供可靠的管理决策数据。

在当前汽车行业销量逐渐下滑的趋势下,企业也将面临各种挑战。为此,需要以各业务数据为基础,打造企业管理决策看板。用以分析内部环境,制定相应的战略策略应对外部环境的变化,以保证企业能正常运营。

KPI设计目的,一是要将分散的业务数据进行整合,为企业管理决策提供可靠依据。二是要将管理者拉入到绩效考核的队伍中,为实现企业经营目标共同努力。

1、集团运营目标总数据看板

目前仅使用了较为简单直观的展现方式,看板数据展现规则是以降低成本为目标设置。预计2020年将实现同比设计,使决策看板更具参考意义。

从下图也可以看到,目前我们是以OA为展现平台,帆软Report为数据设计平台,这样可以很大程度上增加报表的访问量,避免需要通过登录到不同的系统去查看报表。通过管理看板,使管理者较为清楚的了解到各子公司的运营情况,及时调整公司战略,提供应对措施。


2、集团运营指标看板

目前我们采用的是从集团层面到公司层面展开。集团层面展现所有公司当前月份目标值和实际值,公司层面展现的是当前年份1~12月的业务数据,向下则为业务数据明细。此模式有利于逐级分析业务数据。

目前集团层面也将指标设计纳入到3~5年计划。我公司对指标和各看板的设计只是第一阶段,要保证我们从业务系统获取数据正确,保证我们获取数据的逻辑正确。性能优化和界面优化将在第二阶段完成。

集团KPI信息化,为管理决策提供有效数据支撑,如:根据产品销售收入、人均产值等指标,进行的内外部结构优化。有利于集团提前进行改进战略部署,避免了由于汇报层级增加导致的信息过滤和避重就轻。

 

四、项目心得

1、帆软报表填报和插件功能,确实很强大,快速的构建能力能够适应企业的快速发展。

2、帆软论坛解决问题的热情、及Demo参考实例,帮助我们突破层层设计瓶颈。

3、帆软报表的使用,使我们看清了当前关联业务系统存在的问题,将有利于我们梳理主数据、制定数据标准。

4、使用过帆软报表你会发现,很多新需求的信息化,你都会想到是否可以基于帆软报表来设计。比如说:我们的流程架构图、项目进度表。


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