2019帆软第二届“数据生产力”大赛

14. 【上海城建设计院】数据监控可视化,战略决策可辅助

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数据监控可视化,战略决策可辅助

一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称:上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司

项目名称:城建鹰眼大数据分析决策平台

负责人信息:李波、倪奕

团队成员与岗位:刘卓明、马文博、周梦茜、王俊杰、陈二旺

2、平台运行状况

平台报表总量:600+

平台月访问量:1000~1500人次

 

二、项目背景

上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司成立于1963年,是从事基础设施建设的勘察、设计、总承包为主的综合性设计咨询研究单位。我院于2004年起分步实施了企业的信息化平台建设,局部实现了无纸化办公及数据共享。之后逐步引进了CMS系统、出图管理系统、数据总线系统、财务管理等专业管理平台。城建总院在梳理管理的基础上,以信息技术为支撑点,以信息化为突破口,通过建设CMS系统,推动企业内部的流程再造与组织结构重组以提升竞争力。即在信息的空间重建企业的运作”——将改革、发展规划与信息化建设充分结合起来,利用信息化手段建立设计院的改革、管理、运营支撑体系,辅助推进和落实改革的各项任务,使城建总院成为一个完整、流畅的管控一体化设计企业。实现企业内部资源互补、资源融合、资源协调、资源统一,从而实现企业在战略目标上的期望。系统能够通过互联网让企业所有员工在任何时间任何地点使用,无分时间地点地协同工作,建成一个用户范围最广泛的一体化运作管理的大平台。

在此基础上,城建总院建立了数据标准,确立了总院的主数据概念。遵循数据唯一性原则,通过数据标准确保数据准确无误。为使收集的数据能发挥其作用来指导生产经营及管理工作,总院在2014年引进帆软报表系统,使用至今已接近5年,共开发上线了600余张报表及分析图表。在经营生产、项目管理、人力资源、档案管理等各类业务中有广泛使用且效果较好,管理效率得到提升。

 

三、应用场景与价值

场景一:开源节流、降本增效

对于企业来说,利润就是赖以生存的生命线,企业的每一项决策都是为了增加利润,企业的存在就需要赢利。做好企业生产经营和利润保障,最主要的一项工作是“开源节流,降本增效””,“开源节流,降本增效”不仅是降低生产经营成本的主要举措,也是提高生产效率、加快企业发展的重要途径,更是塑造企业文化的一种重要手段。我们通过对总院内部收集数据分析,将其分为四个关键指标,即“投标、合同、收款及成本”。投标代表了未来项目订单情况,确保我院可持续发展;合同和收款代表了我院现有经营状况以及后续生产工作安排的依据;成本则表明了我院目前的所有发生的开销,做好市场拓展、经营生产工作安排、成本管控工作,对我院提升整体竞争力至关重要。

1、投标数据分析

关注投标总量分析、项目性质、专业类别、地区分布及各生产部门情况,投标为订单额会影响未来的生产工作安排以及经营情况,可提前做好准备,如:某地区订单额增多,是否考虑本地化机构部署;某专业订单增加,是否增加该专业人数招聘工作。


2、合同数据分析

关注合同历年情况、合同类别、月签订趋势及地区分布,合同是企业从事经营工作取得经济效益的桥梁和纽带,可提前做好各类预警和判断,如:合同额过低,是否调整经营策略;根据历年签订趋势是否高峰期加大经营力度。


3、收款数据分析

企业的命脉是现金流,收款期长会使应收账款收回的时间变长,也就是流动资金的时间也会长,会出现长时间资金被占用的情况,这样不利于企业的发展,对收款情况的监控和分析非常重要。我们关注收款开票趋势、合同未收款及各地区收款情况。如:对开票收款的情况分析,我们可对长时间未收款的进行重点处理;也可分析出普通情况下收款周期。


4、成本数据分析

成本控制直接服务于企业的经营生产,无论在什么情况下,降低成本都可以增加利润,是抵抗内外压力、求得生存得主要保障。我们关注人均运营成本、成本组成以及成本增长比例能更好的管理成本,在提升生产力的前提下达到降本增效的目的。


场景二:人员储备及技术创新

城建总院是一个知识密集型企业,其最大的核心竞争力来源于人员储备和技术创新。随着市场竞争的不断加剧,企业面临的内外部环境有了深刻的变化,企业中人力资源的不可模仿性成为企业保持持续竞争优势的主要来源,技术创新能力是各部门人力资源活动共同作用的结果,是企业不断发展的主要支柱。通过大数据进行实证分析,表明人员储备与技术创新对企业的影响力起到决定作用。我们要通过技术手段来实时对人员储备及技术能力做盘点工作,从而给予企业预警和提示。

1、人力资源整体情况总览

对于知识密集型企业来说,人力资源是关键要素,我们对人员引进、流失及盘点做好管控和预警,会对企业产生巨大的帮助。


2、新进员工人工成本分析

分析新进员工人工成本,可把控人员的扩张以及效能之间的关系。


3、出差情况分析

通过出差地分析,可得知某地区某部门出差量,若出差量较大,是否需要考虑建立分支机构及本地化交付?


4、专利论文数据分析

对于科技创新及知识储备是企业核心竞争力,在目前国际形势下做好专利战略、科研工作以及知识管理对企业的发展尤为重要。


5、科研经费使用情况分析


6、知识库使用情况分析

 

场景三:系统监控

通过系统监控数据分析,可快速了解现有系统使用及流程运转情况,确保了我院信息系统及业务流转稳定运行。

1、流程运作数据分析

CMS系统是承载我院所有业务的综合管理系统,其系统核心就是流程运作。我们关注流程整体使用情况、各业务板块发起流程条数、驳回流程类型以及流程审批时长可提前做好系统优化工作,如:某类上线后从未被使用,是否考虑将该流程重造;某流程被驳回次数较多,是否检查该流程的合理性。

 

四、项目心得

上线了帆软报表之后,改变了以往人工操作的方式,提升了管理效率和管理精准度,全院反响良好,得到大家认可。

要做好BI类项目,首先要梳理及规划好业务,建立主数据标准、建立算法模型,通过好的工具做数据可视化,从而达到监控、预警、分析、指导作用。

大数据分析的核心是从数据中获取价值,从而获取更准确、更深层次的知识。要达到这一目标,需要提升对数据的认知计算能力,让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力。大数据将与物联网、移动互联、云计算、社会计算、等热点技术领域相互交叉融合,产生很多综合性应用。大数据项目建设,整体系统架构包含中央数据仓库和BI展现两部分,其中BI展现需借助BI报表工具实现大数据分析平台的数据可视化,满足跨系统、跨业务的数据综合展现分析。同时大数据统计分析是总结工作最直接、最明了的方法之一。对于各业务板块的工作都很重要,没有数据的分析,我们不知道努力的方向,至少说轻重缓急把握不好,有了数据就可以比较,知道目前面临最大的缺陷在哪里,针对弱点加以改进。对于管理人员来说得到的数据分析后一定要应用,只作分析不加以应用等于白搭,反而增加了工作量。针对已改善的需跟踪验证。因此分析-应用-验证,三者一个都不能少。