2019帆软第二届“数据生产力”大赛

24. 【海森电子】机井水电系数测量,大数据应用解决农业机井无计量设施用水数据统计问题

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机井水电系数测量,大数据应用解决农业机井无计量设施用水数据统计问题

一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称:唐山海森电子股份有限公司

项目名称:水电系数分析与应用

负责人信息:崔利刚

团队成员与岗位:张莲 李泽 韩旭升

2、平台运行状况

平台报表总量:

平台月访问量:

 

二、项目背景

1.公司已有大量农业机井用水数据;

2.现在农业机井的计量设施现状,资金原因等,不能每个机井都有计量设施;

3.对用水数据统计的迫切要求;

4.政府允许通过水电系数,测算其它没有计量设施的机井。

 

三、应用场景与价值

场景一:水利产品全国设备数据可视化

现场各地区有将近十万台设备的完成安装调试,农户正常使用。各地区比较分散且,数据量庞大,未进行数据的整合、可视化展示和汇总分析,不能及时完成公司要求的数据汇总分析。基于这一问题,将全国各省市的总数量,安装调试数量,用户数量等信息,进行表格汇总,一张图表展示,可以很直观反映出各省市的设备数量及使用状态,可对运营部门作出市场导向决策时提供数据依据。


公司所有建设项目基本都是通过政府招投标的方式获取,所以设备运行使用的情况政府部门以及公司是高度重视的,各项目的基础信息完整度,设备的使用率以及设备的故障率,需要实时更新并容易操作查看,由于目前涉及县区近百个,都在一张图表上展示显然不太可能,帆软工具可以先确定展示的各项指标,再按照县区进行筛选,可完成所有县区的数据切换。


将界面进行合理规划,项目建设情况,设备调试情况,设备运行情况,每日使用情况以及售后问题统计全面展示出来,同时也反应出公司各类产品的场景适应力,为之后的产品质量提升奠定了数据基础。

场景二:设备实时预警

由于公司产品的使用者为浇地用户,灌溉高峰期时农田用水比较紧张,经常是晚上排队等候,设备故障的提前预警就尤其关键,在用户使用之前就能排查出故障,并安排及时维修,到用户使用时都是正常运转的,提高用户体验,农作物在适宜时节灌溉,达到增收的效果。


以上为设备预警报表,除了预警之外,用户在使用过程中遇到设备故障,也可以通过网络实时上传到公司的售后部门,使客服人员第一时间判断出问题故障,为用户解答,以防出现用户年龄大看不懂电子产品故障代码的现象。

 

场景三:机井水电系数测算

根据已有计量设施的用水数据,推算出机井的水电系数变化规律,通过输入不同时间段的灌溉用电量,折算出用水量,基本上所有农田机井的使用水数据均有据可依,进而得出开采地下水的准确数据,可以缓解国家对于水资源的把控问题。

 

四、项目心得

1、农业大数据的发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略、推进农业农村信息化发展和推动我国从农业大国走向农业强国的有力抓手;

2、农业大数据建设是一个系统工程,是一项长期而艰巨的任务,目前我们还是处于基础的摸索阶段,之后还需要投入更多的精力人力物力来实现。